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딥러닝과 텍스트 데이터 분석 9주차 실습에러 엔코딩 수업 공유 게시판

남정표
조회수(6)
2020-11-06 22:44

news_each_day = {}
##텍스트 파일 목록을 불러와 읽어온다
for i in company_path:
    mid_dict = {}
    print(i)
    for j in range(len(company_path[i])):
        date = company_path[i][j][:]
        with open(company_path[i][j], 'r', encoding='utf-8') as f:
            text = f.read()                            이부분에서 엔코딩 에러가 발생 할듯
            mid_dict[date] = text## 경로에 맞는 txt파일을 불러온다
    news_each_day[i] = mid_dict


처음부터 utf-8로 엔코딩해서 파일 작성하면됨
 # covid_news 제작
for num,i in enumerate(news_text):
  with open('/temp/covid_news2/{}.txt'.format(num),'w') as f: 여기에 utf-8를 추가해주면 됨
    f.write(i)

 # covid_news 제작
for num,i in enumerate(news_text):
  with open('/temp/covid_news2/{}.txt'.format(num),'w', encoding='utf-8') as f:이렇게 추가하면됨
    f.write(i)
태그
없음.
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딥러닝과 텍스트 데이터 분석 9주차 실습에러 디렉토리 작성 수업 공유 게시판

남정표
조회수(0)
2020-11-06 22:38

# 리눅스 명령어 covid_news 생성
!mkdir ./covid_news

위는 윈도우에서는 않되므로 윈도우용 으로 하면 됨
os.makedirs('만들고 싶은 폴더명')
예) os.makedirs('/temp/covid_news')를 실행하면
    c:\temp\covid_news가 생성된다
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없음.
등록1

딥러닝과 텍스트 데이터 분석 6주차 실습에러 수업 공유 게시판

남정표
조회수(1)
2020-11-02 21:16

model.fit(X_train, Y_train, batch_size=32, nb_epoch=10, verbose=1)를 실행 시키면 아래의 에러가 발생한다.
TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'nb_epoch'

위의 에러가 발생할때는 아래 처럼 해보길 추천함.

model.fit(X_train, Y_train, batch_size=32, epochs=10, verbose=1)
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